Novo sistema de IA pode rastrear doenças neurológicas em segundos

Novo sistema de IA pode rastrear doenças neurológicas em segundos

Novo sistema de IA pode rastrear doenças neurológicas em segundos

UPI Health News (Negócios)

14/08/18

Os pesquisadores desenvolveram um método de inteligência artificial que pode identificar uma série de doenças neurológicas agudas em exames de tomografia computadorizada em poucos segundos, quando o tempo é essencial para avaliar as condições de risco de vida.

Condições como acidente vascular cerebral, hemorragia e hidrocefalia foram identificadas muito mais rapidamente com o aprendizado profundo do que com o diagnóstico humano, de acordo com um estudo conduzido no Escola de Medicina Icahn no Monte Sinai e publicado segunda-feira na revista Nature Medicine.

“Com um tempo total de processamento e interpretação de 1,2 segundo, esse sistema de triagem pode alertar os médicos sobre uma descoberta crítica que pode permanecer na fila por minutos a horas”, afirmou o autor sênior Dr. Eric Oermann, um instrutor no Departamento de Neurocirurgia do Monte Sinai, disse em um comunicado de imprensa. “Estamos executando a visão de desenvolver inteligência artificial na medicina que resolva problemas clínicos e melhore o atendimento ao paciente”.

O Consórcio do Monte Sinai AIconhecido como “AISINAI”, primeiro desenvolveu o primeiro método de IA para avaliar as doenças neurológicas. O consórcio é um grupo de cientistas, médicos e pesquisadores dedicados ao desenvolvimento de inteligência artificial para usos práticos em medicina.

“A aplicação de técnicas de aprendizagem profunda e de visão computacional às imagens radiológicas é um imperativo claro para os cuidados médicos do século XXI”, disse o autor do estudo Dr. Burton Drayer, presidente de radiologia no Sistema de Saúde Mount Sinai.

Pesquisadores programaram o sistema de IA usando 37.236 exames de TC de cabeça para identificar se uma imagem continha achados críticos ou não críticos. Usou “abordagens de aprendizado pouco supervisionadas” usando processamento de linguagem natural e grandes conjuntos de dados clínicos do Sistema de Saúde Monte Sinai.

Ao todo, 96.303 relatórios foram analisados. As imagens marcadas como urgentes – ou STAT – levaram um tempo médio de 174 minutos à partir do momento em que o teste foi encomendado até a publicação de um relatório preliminar, enquanto as de rotina levaram 241 minutos entre os radiologistas. Isso inclui a lacuna entre o teste e o momento em que o radiologista examina os exames.

O software foi testado para a rapidez com que poderia reconhecer e fornecer notificação em comparação com o tempo que levou um radiologista para determinar uma doença.

O médico levou 150 vezes mais tempo – três minutos – para avaliar a imagem.

Nos próximos dois anos, os pesquisadores esperam ter uma melhor rotulação computadorizada de tomografia computadorizada e uma mudança para “abordagens de aprendizado fortemente supervisionadas” e novas técnicas para aumentar a eficiência dos dados.

“A expressão ‘tempo é cérebro’ significa que a resposta rápida é fundamental no tratamento de doenças neurológicas agudas, portanto, quaisquer ferramentas que diminuem o tempo para o diagnóstico podem levar a melhores resultados para os pacientes”, diz o co-autor Dr. Joshua Bederson, presidente do conselho Departamento de Neurocirurgia no Monte Sinai.

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